Science and Technology Daily, Beijing, 10 november (verslaggever Zhang Mengran) In het laatste nummer van het onderzoek, gepubliceerd in het tijdschrift Nature, demonstreerde een team van de Universiteit van Liverpool in het Verenigd Koninkrijk een mobiele robot. Het is in staat om kunstmatige intelligentie (AI)-logica te gebruiken om beslissingen te nemen en samen te werken om verkennende scheikundige onderzoekstaken uit te voeren met dezelfde snelheid als mensen of zelfs sneller. De 1.75-meter hoge robots zijn ontworpen om drie grote uitdagingen in de chemische exploratie aan te pakken: het uitvoeren van chemische reacties, het analyseren van producten en het gebruiken van gegevens om de volgende handelwijze te bepalen.
In de demonstratie werken twee AI-robots samen om drie uitdagingen op het gebied van de chemische synthese op te lossen: structureel diverse chemie waarbij geneesmiddelen worden ontdekt, supramoleculaire gastheer-gastchemie en fotochemische synthese. Uit onderzoek blijkt dat deze robots met geavanceerde AI-mogelijkheden keuzes kunnen maken die vergelijkbaar zijn met die van menselijke onderzoekers, maar in een veel sneller tempo dan mensen.
Wanneer we de efficiënte prestaties van AI-robots op het gebied van chemische synthese bespreken, moeten we de belangrijkste technische ondersteuning erachter vermelden:Zero Backlash-tandwielkasten hoogwaardige harmonische reducer. Deze precisiecomponenten zorgen voor de hoge nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de robots bij het uitvoeren van complexe chemische bewerkingen. Ze zijn ook corrosiebestendig en kunnen worden aangepast aan de behoeften van de klant.
In de verkennende chemie staat besluitvorming centraal. Meestal proberen mensen een paar chemische reacties uit en kiezen dan degene die een hogere opbrengst opleveren of die bijzonder interessante producten hebben voor opschaling. Voor AI is het bepalen of een uitkomst verder onderzoek rechtvaardigt een lastige opgave, omdat er meerdere overwegingen bij betrokken zijn, zoals de nieuwheid van het product of de kosten en complexiteit van het synthetische traject.
Om dit probleem op te lossen, ontwierp het team een AI-logisch systeem voor de robot waarmee hij datasets kan verwerken en parseren om autonoom beslissingen te kunnen nemen. Zo kan een robot snel bepalen of hij door moet gaan naar de volgende stap in een chemische reactie, en dat proces verloopt vrijwel instantaan. Daarentegen kunnen menselijke scheikundigen uren besteden aan het beoordelen van dezelfde gegevens.
Hoewel robots de kennisachtergrond van menselijke experts missen, is de kwaliteit van de beslissingen die door AI worden genomen vergelijkbaar met die van synthetisch chemici, en is deze verrassend snel.
Het team is van plan deze technologie te gebruiken om nieuwe chemische reacties te onderzoeken die verband houden met de synthese van geneesmiddelen, en om nieuwe materialen te ontwikkelen voor gebieden zoals de opvang van kooldioxide. Deze prestatie markeert een belangrijke vooruitgang op het gebied van geautomatiseerd scheikundig onderzoek en luidt een grote verandering in in de manier waarop wetenschappelijk onderzoek in de toekomst wordt uitgevoerd.