Dr. Xiao Song, Executive Vice President van Siemens Global en Chairman, President en CEO van Siemens China, vertegenwoordigde Siemens op de World Artificial Intelligence Conference (WAIC) Industrial Development Plenary Session 2024. Op dit AI-technologie-evenement van wereldklasse deelde hij zijn unieke gedachten over "het opnieuw vormgeven van de toekomst van industrieën met AI en het omzetten van verbeelding in productiviteit".
De volledige tekst van de toespraak van Dr. Xiao Song:
Goedemiddag allemaal! Ik ben verheugd om Siemens te vertegenwoordigen op de World Artificial Intelligence Conference.
Ik geloof dat iedereen de schoonheid van generatieve AI heeft ervaren. Met slechts een paar woorden kan men een realistisch en levendig beeld creëren door het gebruik van tekstafbeeldingen en video's.
Stel je voor dat AI op een dag niet alleen een video zal genereren, maar een meeslepende, sterk gesimuleerde en fysiek compatibele virtuele ruimte. Doordat mensen erin worden ondergedompeld, kunnen ze met behulp van AI gemakkelijk complexe tools en taken uitvoeren, en vrijelijk deelnemen aan uitvindingen en creaties. Apparaten en productielijnen in de echte ruimte kunnen efficiënter en autonoom samenwerken met behulp van AI, waardoor ontwerpen van virtuele werelden worden omgezet in ‘fysieke objecten’. Dat wil zeggen dat gewone mensen met behulp van natuurlijke taal elk product kunnen maken dat ze maar kunnen bedenken!
Wat voor een geweldige ervaring zal dit zijn? De digitale en echte wereld raken steeds dieper geïntegreerd, waardoor de kloof tussen mens en machine wordt overbrugd. Producten die in het verleden jaren nodig hadden om zich te ontwikkelen, kunnen in de toekomst binnen enkele uren of zelfs seconden verschijnen. De menselijke creativiteit wordt enorm ontketend en de productie-efficiëntie wordt aanzienlijk verbeterd.
Dit is de ‘industriële metaverse’ die Siemens voor ogen heeft. De explosieve groei van AI zal de realisatie van de ‘industriële metaverse’ versnellen, de connotatie ervan verrijken en uiteindelijk de hele industriële waardeketen opnieuw vormgeven!
Al meer dan 50 jaar geleden begon Siemens aan de reis van industriële AI, waarbij diepgaande ervaring werd opgedaan op het gebied van machinaal leren, visuele intelligentie, detectie van afwijkingen, kennisgrafieken, neurale netwerken en andere gebieden. Het heeft wereldwijd meer dan 1500 AI-experts en meer dan 3700 AI-patentaanvragen en staat op de eerste plaats in Europa.
We zijn ons er terdege van bewust dat industriële scenario's meerdere interactieve links, aanzienlijke sectorverschillen, hoge complexiteit en lage fouttolerantie hebben. Als AI de overstap wil maken van consumptie naar industrie, moet het diep integreren met industriële scenario's, de digitale en mechanistische kanalen met elkaar verbinden en een sprong in productiviteit realiseren met veilige, betrouwbare en betrouwbare AI van industriële kwaliteit.
Siemens richt zich op meer dan 40 belangrijke industrieën, bedient meer dan 400.000 klanten en vergaart een rijke ervaring ter plaatse en industriële knowhow. Een derde van de fabrieken wereldwijd maakt gebruik van onze controllers. Siemens behoort ook tot de top tien van softwarebedrijven ter wereld. In de auto-industrie gebruiken 9 van de 10 grootste voertuigfabrikanten ter wereld de industriële software van Siemens. Dit zijn de fundamenten van industriële AI-innovatie.
Nog niet zo lang geleden presenteerden we 's werelds eerste generatieve AI voor industriële omgevingen op de Hannover Industrial Fair, Siemens Industrial Copilot, die gebaseerd is op het grote taalmodel van Microsoft en de industriële ervaring van Siemens. Ingenieurs hoeven alleen natuurlijke taal in te voeren om complexe automatiseringscode te genereren, waardoor programmeerbarrières aanzienlijk worden verminderd en de ontwikkeltijd wordt verkort. Dit gereedschap is in gebruik genomen op de productielijn van Schaeffler.
Er wordt geschat dat de mondiale productie-industrie ongeveer 1800+PB aan gegevens per dag genereert. Het identificeren en decoderen van deze enorme hoeveelheid gegevens is een andere belangrijke beperking voor de implementatie van AI in de industrie. De OT/IT-fusietechnologie van Siemens kan op efficiënte wijze multimodale gegevens verzamelen en integreren, en deze via modellen begrijpen en toepassen.
We ontwikkelen en trainen een ‘Industrial Time Series Data Basic Model’, gebaseerd op 33 miljard hoogwaardige tijdreeksgegevens uit productie, gebouwen, transport en andere gebieden, om verschillende toepassingen te realiseren, zoals trendvoorspelling en anomaliedetectie. In de toekomst zullen we met meer partners samenwerken om de generalisatie en opschaling van industriële AI te versnellen via een nieuw paradigma van ‘basismodellen+intelligente toepassingen’.
Terwijl iedereen het erover heeft dat ‘2024 het jaar van AI-scenario’s is’, zijn er al een groot aantal AI- en scenariocombinaties verschenen in de Chengdu Digital Factory van Siemens. Tot nu toe hebben we bijna 100 AI-projecten geïmplementeerd, waarvan het overgrote deel afkomstig is van innovatie door eerstelijnswerkers en technici, waardoor we een voortdurende 5-jaarlijkse verlaging van de productiekosten in de fabriek en een proceskwaliteit tot wel 99,999% hebben bereikt. Dit is de wederzijdse verwezenlijking van menselijke intelligentie en AI!
Zoals Roland Busch, CEO van Siemens, drie jaar geleden op dit podium zei: geen enkel land of organisatie kan digitale transformatie alleen verwezenlijken.
Als we het AI-tijdperk betreden, kunnen we alleen door symbiose wederzijds voordeel bereiken!
Siemens is de samenwerking met binnen- en buitenlandse bedrijven zoals Nvidia al aan het verdiepen om de lay-out van de industriële metaverse te versnellen. Twee jaar geleden lanceerden we het open digitale bedrijfsplatform ‘Siemens Xcelerator’, dat een ‘gedeeld platform’ voor ons zal worden om industriële scenario’s te verkennen, industriële data te verbinden en het proces van industriële AI-generalisatie en -schaling te versnellen met ecologische partners uit verschillende landen. industrieën.
Technologische innovatie heeft de menselijke industriële beschaving voortgestuwd: van stoommachines tot elektrificatie, automatisering, digitalisering en intelligentie. Nu bevinden we ons in de voorhoede van een nieuwe ronde van industriële revolutie.
Laten we samenwerken om de oneindige mogelijkheden van de toekomst te ontketenen met de geweldige innovatie van AI, de 'industriële metaverse' te realiseren en verbeelding om te zetten in productiviteit!