NVIDIA heeft onlangs een nieuwe workflow aangekondigd die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie en Omniverse om de ontwikkeling van humanoïde robots te versnellen. De workflow vermindert dramatisch de hoeveelheid gegevens die nodig is om een mensachtige robot te trainen door Apple's Vision Pro te combineren met de AI- en simulatietechnologie van NVIDIA.
Volgens IT House vereist het trainen van humanoïde robots traditioneel een grote hoeveelheid handmatige presentatiegegevens, wat vaak een duur en tijdrovend proces is. De nieuwe aanpak van NVIDIA verzamelt kleine hoeveelheden menselijke demogegevens op afstand en genereert vervolgens grote hoeveelheden synthetische gegevens met behulp van de Isaac Sim-simulator en MimicGen NIM-microservices. Deze synthetische gegevens worden, samen met gegevens uit de echte wereld, gebruikt om NVIDIA's Project GR00T humanoïde basismodel te trainen, waardoor tijd en geld worden bespaard.
Daarnaast kunnen NVIDIA's Robocasa NIM-microservices en Isaac Lab-platform worden gebruikt om robotachtige leerervaringen te genereren om robotmodellen verder te optimaliseren. Het NVIDIA OSMO Cloud Platform is verantwoordelijk voor het efficiënt beheren van de toewijzing van computerbronnen tijdens het ontwikkelingsproces, waardoor de ontwikkelingsefficiëntie verder wordt verbeterd.