Gericht op AI+machinevisie en bouwen aan de vleugels van de toekomst

Oct 15, 2024 Laat een bericht achter

Met de voortdurende uitbreiding en complexiteit van intelligente productietoepassingsscenario’s groeit de hoeveelheid gegevens die industriële AI moet verwerken exponentieel. Daarom is het hebben van een hogere verwerkingssnelheid en een grotere opslagcapaciteit de meest directe en fundamentele vereiste voor hardwarecomputerkracht geworden.


Ten tweede is een krachtige en geschikte parallelle computerhardwarearchitectuur de richting die moet worden doorbroken in de industriële intelligente productie, om te voldoen aan de behoeften van edge-apparaten in het toepassingsgebied om meerdere sensorgegevens te verwerken en analyseren, nauwkeurige controle te bereiken en te optimaliseren. productieprocessen.

20241015155552


Ten slotte zijn algoritmen het belangrijkste waar we op het gebied van industriële AI op moeten letten. Algoritmen vormen de ziel van AI-technologie en hardware is de drager waarmee deze kan worden geïmplementeerd. Het integreren van verschillende algoritmen om efficiëntere en stabielere oplossingen te vormen, het opzetten van een alomvattend computer-ecosysteem en het volledig benutten van de voordelen van industriële AI-rekenkracht is ook de richting geworden waar Aptech naar streeft.


Met de verdieping van de AI-technologie heeft machine vision doorbraken in de onderliggende technologieën gerealiseerd en een enorm marktpotentieel aangetoond. In het verleden lag de belangrijkste toepassingsfunctie ervan in gestandaardiseerde testscenario's, zoals industrieën als 3C, de automobielsector en de halfgeleiderindustrie, met een over het algemeen hoge mate van automatisering en standaardisatie.


Momenteel nemen de prestatievoordelen van machine vision verder toe en breiden de toepassingsscenario's zich geleidelijk uit van standaardisatie naar meer niet-standaardisatie, waardoor meer nieuwe velden worden geopend, zoals robotarmgeleiding, AGV-navigatie, logistieke robots, onbemande robots voor buitengebruik, onbemand rijden, enz. En deze industriële scenario's stellen hogere eisen aan de gegevensopslag- en verwerkingsmogelijkheden van machine vision-apparatuur, zoals de mogelijkheid van ultrasnelle gegevensoverdracht en de mogelijkheid om beelden met hoge resolutie te verzamelen, om te voldoen aan productinspectie op hogesnelheidsproductielijnen. .