Op 6 september 2024 werden de Interface REAL Technology Conference en INCLUSION · Bund Conference gehouden in Shanghai. Het thema van de conferentie was "Big Model Landing, Reshaping Reality Scenes", waarbij de huidige ontwikkelingsstatus en toekomstige trends van grote AI-modellen werden onderzocht. Tan Min, Chief Brand Officer van Ubiquitous, hield een keynote speech over "belichaamde intelligentie: de volgende golf van kunstmatige intelligentie".
Net als kunstmatige intelligentie heeft het concept van robots, dat in de jaren vijftig werd geboren, een geschiedenis van meer dan zeventig jaar, maar pas de afgelopen jaren werd aangenomen dat het een baanbrekende vooruitgang had geboekt. Aan het begin van haar toespraak stelde Tan Min voor om de toekomstige ontwikkeling niet vanuit een modern perspectief te bekijken, en niet om de ontwrichtende energie van technologie die de wereld verandert te zien met de beperkingen van de huidige technologie. Robots zijn een industrie die honderd jaar mee kan gaan. Hoe moeten we huidige investeringen bekijken met een perspectief van honderd jaar?
Vanuit sectorperspectief is Apple Intelligence de huidige maatstaf voor het toepassen van AI op slimme hardware. Voorheen was de AI van Apple Siri, maar het probleem met laatstgenoemde is dat intelligente gesprekken gebruikers niet kunnen helpen met taken als koken, kleding wassen en afstandsbedieningen vasthouden, wat precies is wat robots kunnen doen. Dit is ook de grootste blauwe oceaanmarkt voor AI en belichaamde intelligentie.
Tan Min gelooft dat de robotica-industrie veel groter is dan de smartphone- en slimme auto-industrie. Momenteel heeft elk huishouden meer dan één mobiele telefoon, en in de toekomst zullen er per huishouden zeker meer mensachtige robots zijn dan auto’s. En deze markt is al het doelwit van zeven van 's werelds meest waardevolle technologiegiganten, die dit jaar allemaal in mensachtige robots hebben geïnvesteerd.
Wat is de kernreden daarachter? Tan Min analyseerde dat de gegevens die door grote modellen worden gebruikt momenteel online worden gelabeld en gesorteerd, en niet realtime livegegevens, die eerder 'kennis' dan 'intelligentie' zijn voor echte kunstmatige intelligentie. Als we organismen zoals mensen willen ondersteunen, moet het van kennis naar wijsheid gaan, van herkenning naar perceptie, en de gegevens van de huidige fysieke wereld in realtime waarnemen en reconstrueren.
De reconstructie van data is precies het spoor waarin de zeven technologiegiganten investeren. Ze zien dat het grote model weer een stap voorwaarts zet, van netwerkdata naar het verzamelen van ruimtelijke intelligentiegegevens, en deze verandering zal belichaamde intelligentie met zich meebrengen.
Tan Min stelde voor dat de volgende uitdaging voor kunstmatige intelligentie het bereiken van "belichaamde algemene kunstmatige intelligentie" is. Volgens hem vereist de ontwikkeling van AI van algemene taalmodellen zoals ChatGPT naar de volgende fase een overgang van logische cognitie naar fysieke perceptie, en moet hardware zoals humanoïde robots als intelligente dragers worden gebruikt. Bij het ontwerpen van belichaamde algemene kunstmatige intelligentie in de toekomst is het grote taalmodel het ‘sterkste brein’ van intelligentie, het multimodale kleine model dient als het ‘multifunctionele cerebellum’, en de belichaamde intelligentie van mensachtige robots dient als het uiteindelijke verantwoordelijke lichaam. voor executie.
Het ontbreekt de buitenwereld nooit aan vragen over de vraag of robots nuttig zijn of niet? De objectieve realiteit wereldwijd is dat met de vergrijzing van de samenleving en de voortdurende inkrimping van de beroepsbevolking robottoepassingen geleidelijk een noodzaak worden en de samenwerking tussen mens en machine een kritiek punt heeft bereikt. Het antwoord op Youbixuan is het gebruik van innovatieve technologie om de oplossing van grote sociale problemen te dienen en aan belangrijke sociale behoeften te voldoen.
Naast de vier scenario's van onderwijs op het gebied van kunstmatige intelligentie, slimme logistiek, slimme gezondheidszorg en slimme industrieën, met de iteratieve evolutie van de samenwerking tussen mens en machine, verklaarde Tan Min dat de drie belangrijkste toepassingsscenario's waar humanoïde robots momenteel als eerste in kunnen komen, industriële productie zijn. , commerciële diensten en gezelschap thuis.
In de context van de industrialisatie zijn humanoïde robots een sleutelcomponent bij het verlichten van het onevenwicht tussen vraag en aanbod in de binnenlandse productie-industrie. Momenteel is er in China een tekort van bijna 30 miljoen productiearbeiders, met een tekort van 48%. Werkplaatsarbeiders hebben een hoge arbeidsintensiteit en vormen de belangrijkste oorzaak van het tekort aan arbeidskrachten in de productie. Vergeleken met traditionele robots zijn humanoïde robots flexibeler in het reageren op complexe en veranderende fabrieksomgevingen, en kunnen ze de tegenstelling tussen vraag en aanbod van mankracht in de frontlinie oplossen.
Een tijdje geleden ging Tan Min naar de werkplaats van een klant. De temperatuur was die dag 43 graden Celsius en er was geen airconditioning in de fabriek. Werknemers moesten elk uur dat ze werkten een half uur rusten, wat resulteerde in een zeer hoog personeelsverloop. Tan Min is van mening dat robots veel werk kunnen verzetten als de constructie van gestructureerde data-intelligentie eerst goed wordt gedaan. Momenteel zijn veel plaatsen in China, waaronder Shanghai, al begonnen met de daarmee verband houdende vooruitgang. Het voordeel van universele robots is dat als één robot leert, hij meteen tweeduizend robots tegelijk in dienst kan hebben.
Tan Min stelde dat wanneer kunstmatige intelligentie zijn meest kritieke stadium bereikt, in het tijdperk van belichaamde algemene kunstmatige intelligentie, humanoïde robots onvermijdelijk onmisbaar zullen zijn. Een van de beste uitingen van belichaamde intelligentie zijn mensachtige robots, die bekend staan als de ‘kroonjuwelen’ van de kunstmatige intelligentie-industrie.
In de toekomst kunnen er significante doorbraken in de industrie en veel industriële toepassingstrends worden gezien in humanoïde robots, die ook een belangrijke fase vertegenwoordigen voor de industrie om over te stappen van echte intelligentie naar personalisatie en flexibiliteit”, besluit Tan Min.